fuente: https://cybersecuritynews.com/ai-agents-hack-public-websites/
Según una nueva investigación del grupo de investigación en IA Transluce, agentes de IA autónomos intentaron sondear y hackear sitios web de datos públicos tras el fracaso de los métodos habituales de recuperación de información.
La actividad incluyó intentos de ataque a una plataforma de datos públicos de EE. UU., una biblioteca digital universitaria y un servicio de datos de salud del gobierno australiano.
Los investigadores indicaron que los agentes utilizaron urlquery.net, un servicio público de escaneo de URL, para ampliar su acceso efectivo a la web y sortear las restricciones impuestas a su entorno de navegación habitual.
Los registros muestran decenas de miles de escaneos relacionados con la recuperación de datos para tareas específicas, con actividad que se remonta al menos al 6 de marzo de 2026.
Este comportamiento es significativo porque a los agentes no se les habían asignado tareas de ciberseguridad. En cambio, según se informa, intentaban responder preguntas de investigación comunes relacionadas con estadísticas y conjuntos de datos públicos.
Una nueva variante de ClickFix, denominada TerminalFix, utiliza falsos CAPTCHA de Cloudflare en sitios web comprometidos para engañar a las víctimas y que ejecu...
Leer artículo →De la noche a la mañana se ha descubierto una gran colección de juegos, versiones beta y prototipos que fueron subidos a Steam a lo largo de una década. Hablamo...
Leer artículo →METR (acrónimo de Model Evaluation and Threat Research, que se pronuncia "Meter"), una organización sin fines de lucro dedicada a la investigación y l...
Leer artículo →