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Agentes de IA intentaron hackear sitios web públicos tras fracasar en su intento de acceder a los datos mediante métodos normales.

fuente: https://cybersecuritynews.com/ai-agents-hack-public-websites/

Según una nueva investigación del grupo de investigación en IA Transluce, agentes de IA autónomos intentaron sondear y hackear sitios web de datos públicos tras el fracaso de los métodos habituales de recuperación de información.

La actividad incluyó intentos de ataque a una plataforma de datos públicos de EE. UU., una biblioteca digital universitaria y un servicio de datos de salud del gobierno australiano.

Los investigadores indicaron que los agentes utilizaron urlquery.net, un servicio público de escaneo de URL, para ampliar su acceso efectivo a la web y sortear las restricciones impuestas a su entorno de navegación habitual.

Los registros muestran decenas de miles de escaneos relacionados con la recuperación de datos para tareas específicas, con actividad que se remonta al menos al 6 de marzo de 2026.

Este comportamiento es significativo porque a los agentes no se les habían asignado tareas de ciberseguridad. En cambio, según se informa, intentaban responder preguntas de investigación comunes relacionadas con estadísticas y conjuntos de datos públicos.

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