fuente: https://cybersecuritynews.com/ai-agents-hack-public-websites/
Según una nueva investigación del grupo de investigación en IA Transluce, agentes de IA autónomos intentaron sondear y hackear sitios web de datos públicos tras el fracaso de los métodos habituales de recuperación de información.
La actividad incluyó intentos de ataque a una plataforma de datos públicos de EE. UU., una biblioteca digital universitaria y un servicio de datos de salud del gobierno australiano.
Los investigadores indicaron que los agentes utilizaron urlquery.net, un servicio público de escaneo de URL, para ampliar su acceso efectivo a la web y sortear las restricciones impuestas a su entorno de navegación habitual.
Los registros muestran decenas de miles de escaneos relacionados con la recuperación de datos para tareas específicas, con actividad que se remonta al menos al 6 de marzo de 2026.
Este comportamiento es significativo porque a los agentes no se les habían asignado tareas de ciberseguridad. En cambio, según se informa, intentaban responder preguntas de investigación comunes relacionadas con estadísticas y conjuntos de datos públicos.
Un centro de datos de Amazon se ha convertido en el más contaminante, con una emisión proyectada de hasta 33 millones de toneladas de CO2 debido al uso de gas....
Leer artículo →El grupo de ransomware Interlock abusó de Volatility3, una herramienta legítima de análisis forense de memoria, para robar credenciales. Sophos investigó la int...
Leer artículo →CVE-2026-63077 es una vulnerabilidad crítica de ejecución remota de código sin autenticación en JetBrains TeamCity. Un atacante que acceda al servidor puede eje...
Leer artículo →