fuente: https://cybersecuritynews.com/ai-agents-hack-public-websites/
Según una nueva investigación del grupo de investigación en IA Transluce, agentes de IA autónomos intentaron sondear y hackear sitios web de datos públicos tras el fracaso de los métodos habituales de recuperación de información.
La actividad incluyó intentos de ataque a una plataforma de datos públicos de EE. UU., una biblioteca digital universitaria y un servicio de datos de salud del gobierno australiano.
Los investigadores indicaron que los agentes utilizaron urlquery.net, un servicio público de escaneo de URL, para ampliar su acceso efectivo a la web y sortear las restricciones impuestas a su entorno de navegación habitual.
Los registros muestran decenas de miles de escaneos relacionados con la recuperación de datos para tareas específicas, con actividad que se remonta al menos al 6 de marzo de 2026.
Este comportamiento es significativo porque a los agentes no se les habían asignado tareas de ciberseguridad. En cambio, según se informa, intentaban responder preguntas de investigación comunes relacionadas con estadísticas y conjuntos de datos públicos.
Una vulnerabilidad de día cero en Windows BitLocker, recientemente descubierta e identificada como CVE-2026-50661, expone los dispositivos cifrados a ataques fí...
Leer artículo →Contaban con certificados de procedencia válidos, y el malware se ejecutaba cuando se cargaban los módulos afectados, no en el momento de la instalación.
Leer artículo →Una solicitud de extracción maliciosa puede eludir las revisiones de código sin problemas. Días después, obliga a un asistente de IA a extraer secretamente info...
Leer artículo →