fuente: https://cybersecuritynews.com/ai-agents-hack-public-websites/
Según una nueva investigación del grupo de investigación en IA Transluce, agentes de IA autónomos intentaron sondear y hackear sitios web de datos públicos tras el fracaso de los métodos habituales de recuperación de información.
La actividad incluyó intentos de ataque a una plataforma de datos públicos de EE. UU., una biblioteca digital universitaria y un servicio de datos de salud del gobierno australiano.
Los investigadores indicaron que los agentes utilizaron urlquery.net, un servicio público de escaneo de URL, para ampliar su acceso efectivo a la web y sortear las restricciones impuestas a su entorno de navegación habitual.
Los registros muestran decenas de miles de escaneos relacionados con la recuperación de datos para tareas específicas, con actividad que se remonta al menos al 6 de marzo de 2026.
Este comportamiento es significativo porque a los agentes no se les habían asignado tareas de ciberseguridad. En cambio, según se informa, intentaban responder preguntas de investigación comunes relacionadas con estadísticas y conjuntos de datos públicos.
El Departamento de Justicia de Estados Unidos (DoJ) anunció el martes la incautación de una cuenta de computación en la nube utilizada por subsidiarias del cong...
Leer artículo →La firma de investigación de seguridad LucidBit ha descubierto una vulnerabilidad crítica de uso de memoria liberada (UAF, por sus siglas en inglés) en el subsi...
Leer artículo →Investigadores de ciberseguridad han descubierto un conjunto de paquetes npm maliciosos diseñados para distribuir un troyano de acceso remoto (RAT) basado en Wi...
Leer artículo →