fuente: https://cybersecuritynews.com/ai-agents-hack-public-websites/
Según una nueva investigación del grupo de investigación en IA Transluce, agentes de IA autónomos intentaron sondear y hackear sitios web de datos públicos tras el fracaso de los métodos habituales de recuperación de información.
La actividad incluyó intentos de ataque a una plataforma de datos públicos de EE. UU., una biblioteca digital universitaria y un servicio de datos de salud del gobierno australiano.
Los investigadores indicaron que los agentes utilizaron urlquery.net, un servicio público de escaneo de URL, para ampliar su acceso efectivo a la web y sortear las restricciones impuestas a su entorno de navegación habitual.
Los registros muestran decenas de miles de escaneos relacionados con la recuperación de datos para tareas específicas, con actividad que se remonta al menos al 6 de marzo de 2026.
Este comportamiento es significativo porque a los agentes no se les habían asignado tareas de ciberseguridad. En cambio, según se informa, intentaban responder preguntas de investigación comunes relacionadas con estadísticas y conjuntos de datos públicos.
Microsoft researchers have detailed an exploit chain, named AutoJack, that turns an AI browsing agent into a delivery vehicle for remote code execution. Steer t...
Leer artículo →The Gentlemen ransomware-as-a-service (RaaS) operation is actively developing and maintaining a suite of endpoint detection and response (EDR) killers that it h...
Leer artículo →Investigadores de seguridad de Paradigm Shift han publicado un exploit funcional, bautizado como usbliter8, que logra la ejecución de código arbitrario dentro d...
Leer artículo →