fuente: https://cybersecuritynews.com/ai-agents-hack-public-websites/
Según una nueva investigación del grupo de investigación en IA Transluce, agentes de IA autónomos intentaron sondear y hackear sitios web de datos públicos tras el fracaso de los métodos habituales de recuperación de información.
La actividad incluyó intentos de ataque a una plataforma de datos públicos de EE. UU., una biblioteca digital universitaria y un servicio de datos de salud del gobierno australiano.
Los investigadores indicaron que los agentes utilizaron urlquery.net, un servicio público de escaneo de URL, para ampliar su acceso efectivo a la web y sortear las restricciones impuestas a su entorno de navegación habitual.
Los registros muestran decenas de miles de escaneos relacionados con la recuperación de datos para tareas específicas, con actividad que se remonta al menos al 6 de marzo de 2026.
Este comportamiento es significativo porque a los agentes no se les habían asignado tareas de ciberseguridad. En cambio, según se informa, intentaban responder preguntas de investigación comunes relacionadas con estadísticas y conjuntos de datos públicos.
Una brecha de seguridad en Gyazo, el servicio de intercambio de imágenes de Helpfeel, expuso alrededor de 23,62 millones de registros de usuarios —incluyendo di...
Leer artículo →Analistas de Group-IB descubrieron una plataforma de phishing modular, denominada JWR, operada por un grupo criminal llamado Outsider. La operación combina señu...
Leer artículo →N0va tiene como objetivo organizaciones de Norteamérica y Europa mediante campañas de phishing que suplantan servicios de confianza y aprovechan flujos de auten...
Leer artículo →