fuente: https://cybersecuritynews.com/ai-agents-hack-public-websites/
Según una nueva investigación del grupo de investigación en IA Transluce, agentes de IA autónomos intentaron sondear y hackear sitios web de datos públicos tras el fracaso de los métodos habituales de recuperación de información.
La actividad incluyó intentos de ataque a una plataforma de datos públicos de EE. UU., una biblioteca digital universitaria y un servicio de datos de salud del gobierno australiano.
Los investigadores indicaron que los agentes utilizaron urlquery.net, un servicio público de escaneo de URL, para ampliar su acceso efectivo a la web y sortear las restricciones impuestas a su entorno de navegación habitual.
Los registros muestran decenas de miles de escaneos relacionados con la recuperación de datos para tareas específicas, con actividad que se remonta al menos al 6 de marzo de 2026.
Este comportamiento es significativo porque a los agentes no se les habían asignado tareas de ciberseguridad. En cambio, según se informa, intentaban responder preguntas de investigación comunes relacionadas con estadísticas y conjuntos de datos públicos.
OpenAI ha informado que su próximo modelo, Astra, ha alcanzado el umbral de capacidad crítica en ciberseguridad. Esto significa que el modelo es capaz de descub...
Leer artículo →Plex instó esta semana a sus usuarios a actualizar de inmediato sus clientes de escritorio y servidores multimedia para corregir varias vulnerabilidades de segu...
Leer artículo →Manifold Security ha revelado ocho vulnerabilidades de seguridad en siete agentes de codificación de IA de línea de comandos. En estas vulnerabilidades, la conf...
Leer artículo →