fuente: https://cybersecuritynews.com/aikido-security-unveils-altar-1/
Aikido Security ha presentado Altar-1, un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para ejecutar cargas de trabajo de ciberseguridad defensiva completamente dentro de la infraestructura de la propia organización.
El modelo busca ayudar a los equipos de seguridad a utilizar IA avanzada para la detección de vulnerabilidades y pruebas de penetración sin enviar código fuente, documentación interna ni hallazgos de seguridad a servicios de inferencia externos basados en la nube.
Altar-1 está diseñado para organizaciones con estrictos requisitos de privacidad, normativos u operativos. Esto incluye bancos con obligaciones de residencia de datos, proveedores de atención médica que manejan información confidencial de pacientes y organizaciones industriales con entornos de tecnología operativa aislados o sin conexión a la red.
Al mantener tanto el modelo como los datos bajo el control del cliente, Aikido posiciona a Altar-1 como una opción de inteligencia de seguridad soberana.
El modelo impulsa Aikido Machine, el dispositivo autónomo de pruebas de penetración de la compañía.
Aikido Machine está diseñado para operar dentro de los entornos del cliente e identificar, explotar y validar continuamente las debilidades en toda la superficie de ataque.
Altar-1 agrega capacidades de razonamiento de IA local a este flujo de trabajo, lo que permite que las pruebas de seguridad procesen contexto técnico confidencial sin transmitirlo a terceros.
Una solicitud de extracción maliciosa puede eludir las revisiones de código sin problemas. Días después, obliga a un asistente de IA a extraer secretamente info...
Leer artículo →Recientemente, ejecutivos de Microsoft publicaron una entrada oficial en su blog donde detallan una experiencia de búsqueda mejorada para los participantes del...
Leer artículo →SAP ha corregido 16 vulnerabilidades en varios productos como parte de sus actualizaciones de seguridad de julio de 2026, incluyendo tres fallos críticos en Net...
Leer artículo →