fuente: https://cybersecuritynews.com/aikido-security-unveils-altar-1/
Aikido Security ha presentado Altar-1, un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para ejecutar cargas de trabajo de ciberseguridad defensiva completamente dentro de la infraestructura de la propia organización.
El modelo busca ayudar a los equipos de seguridad a utilizar IA avanzada para la detección de vulnerabilidades y pruebas de penetración sin enviar código fuente, documentación interna ni hallazgos de seguridad a servicios de inferencia externos basados en la nube.
Altar-1 está diseñado para organizaciones con estrictos requisitos de privacidad, normativos u operativos. Esto incluye bancos con obligaciones de residencia de datos, proveedores de atención médica que manejan información confidencial de pacientes y organizaciones industriales con entornos de tecnología operativa aislados o sin conexión a la red.
Al mantener tanto el modelo como los datos bajo el control del cliente, Aikido posiciona a Altar-1 como una opción de inteligencia de seguridad soberana.
El modelo impulsa Aikido Machine, el dispositivo autónomo de pruebas de penetración de la compañía.
Aikido Machine está diseñado para operar dentro de los entornos del cliente e identificar, explotar y validar continuamente las debilidades en toda la superficie de ataque.
Altar-1 agrega capacidades de razonamiento de IA local a este flujo de trabajo, lo que permite que las pruebas de seguridad procesen contexto técnico confidencial sin transmitirlo a terceros.
Una bandeja de entrada de correo electrónico comprometida puede convertirse en un arma para la ejecución remota de código en el equipo de la víctima, no mediant...
Leer artículo →Un nuevo ataque de tipo "Fuego amigo" oculta instrucciones en el archivo README de un repositorio. Basta con pedirle al agente que revise parte del có...
Leer artículo →Motor de pruebas de penetración con IA autónoma, seguridad ofensiva continua en web, nube, Active Directory y Kubernetes. El razonamiento agente y la ejecución...
Leer artículo →