Motor de pruebas de penetración con IA autónoma, seguridad ofensiva continua en web, nube, Active Directory y Kubernetes. El razonamiento agente y la ejecución de exploits reales ofrecen vulnerabilidades basadas en pruebas. Puerta de enlace de privacidad: LLM nunca ve sus direcciones IP, hosts, credenciales ni rutas reales (marcadores de posición deterministas regenerados localmente); nada sale de su perímetro.
Investigadores de seguridad de Kaspersky Labs descubrieron una nueva campaña de phishing que propaga el malware BusySnake Stealer, hasta ahora desconocido. En c...
Leer artículo →El Centro de Ciberseguridad de Australia (ACSC) advirtió sobre una campaña global que explota vulnerabilidades en sistemas de gestión de contenidos (CMS) y plug...
Leer artículo →De hecho, los ciberdelincuentes ahora utilizan sitios web maliciosos para atacar sistemas automatizados. En concreto, ocultan instrucciones en el código web par...
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