Motor de pruebas de penetración con IA autónoma, seguridad ofensiva continua en web, nube, Active Directory y Kubernetes. El razonamiento agente y la ejecución de exploits reales ofrecen vulnerabilidades basadas en pruebas. Puerta de enlace de privacidad: LLM nunca ve sus direcciones IP, hosts, credenciales ni rutas reales (marcadores de posición deterministas regenerados localmente); nada sale de su perímetro.
Hackers chinos tomaron el control del sistema de autenticación de una organización objetivo y mantuvieron el acceso durante 10 años, con visibilidad total de la...
Leer artículo →Una campaña coordinada de 23 extensiones engañosas de Chrome ha estado robando silenciosamente las consultas de búsqueda de los usuarios para redirigirlas a tra...
Leer artículo →Un atacante manipuló archivos JavaScript de confianza utilizados por sitios WordPress que ejecutan PushEngage, OptinMonster y TrustPulse, convirtiéndolos en una...
Leer artículo →