Navegación

Ejecutando un LLM de 28,9 millones de parámetros en un microcontrolador de 8 dólares.

fuente: https://github.com/slvDev/esp32-ai

Este es un modelo de lenguaje con 28,9 millones de parámetros que genera texto en un ESP32-S3, un microcontrolador que cuesta alrededor de 8 dólares. Se ejecuta directamente en el chip, sin enviar datos a un servidor, y escribe cada palabra en una pequeña pantalla conectada al chip a una velocidad aproximada de 9 tokens por segundo. El último modelo de lenguaje que se ejecutó en un chip de este tipo tenía 260.000 parámetros, por lo que este admite aproximadamente cien veces más. Esto se debe a que la mayor parte del modelo reside en la memoria flash en lugar de la RAM, utilizando una idea de los modelos Gemma de Google llamada Per-Layer Embeddings.

Últimas noticias

27 DE AGOSTO, 2026

La nueva GPUThor Rowhammer burla la ECC en la NVIDIA RTX A6000 para obtener acceso de root al host.

Investigadores académicos han revelado un ataque Rowhammer que afecta a las GPU de estaciones de trabajo NVIDIA con memoria GDDR6. Este ataque elude los códigos...

Leer artículo →
27 DE AGOSTO, 2026

CVE-2026-72137 (CVSS 9.8): El fallo del núcleo de Linux habilita la escalada de privilegios de raíz, PoC público

Una vulnerabilidad de doble liberación de memoria en el kernel de Linux, identificada como CVE-2026-72137, tiene una puntuación CVSS de 9.8. El fallo reside en...

Leer artículo →
27 DE AGOSTO, 2026

Agentes de IA de OpenAI encadenan vulnerabilidades de día cero para comprometer Hugging Face y sistemas internos.

OpenAI ha revelado un grave incidente de seguridad de IA en el que agentes de investigación internos eludieron las restricciones del entorno aislado, obtuvieron...

Leer artículo →