Navegación

Ejecutando un LLM de 28,9 millones de parámetros en un microcontrolador de 8 dólares.

fuente: https://github.com/slvDev/esp32-ai

Este es un modelo de lenguaje con 28,9 millones de parámetros que genera texto en un ESP32-S3, un microcontrolador que cuesta alrededor de 8 dólares. Se ejecuta directamente en el chip, sin enviar datos a un servidor, y escribe cada palabra en una pequeña pantalla conectada al chip a una velocidad aproximada de 9 tokens por segundo. El último modelo de lenguaje que se ejecutó en un chip de este tipo tenía 260.000 parámetros, por lo que este admite aproximadamente cien veces más. Esto se debe a que la mayor parte del modelo reside en la memoria flash en lugar de la RAM, utilizando una idea de los modelos Gemma de Google llamada Per-Layer Embeddings.

Últimas noticias

04 DE SEPTIEMBRE, 2026

Se ha revelado una vulnerabilidad de prueba de concepto (PoC) CVE-2026-52924: Escalada de privilegios de root en Linux (CVSS 9.8).

El equipo de seguridad NebuSec publicó detalles técnicos y código de explotación funcional para una vulnerabilidad crítica de Linux. Esta vulnerabilidad, identi...

Leer artículo
04 DE SEPTIEMBRE, 2026

OpenAI GPT-6 Astra descubre vulnerabilidades de día cero y crea exploits funcionales en pruebas cibernéticas.

OpenAI ha presentado GPT-6 Astra, un modelo de IA de vanguardia que, según la compañía, puede identificar vulnerabilidades de día cero y crear exploits funciona...

Leer artículo
04 DE SEPTIEMBRE, 2026

La campaña de ataque de fuerza bruta contra contraseñas de AWS tiene como objetivo las cuentas raíz.

Investigadores de seguridad descubrieron una campaña activa de ataque de fuerza bruta contra contraseñas en AWS dirigida a cuentas en la nube con altos privileg...

Leer artículo