fuente: https://thehackernews.com/2026/08/shipping-1050-more-code-watch-this.html
La IA está ayudando a los equipos de desarrollo a producir mucho más código, mucho más rápido. Sin embargo, los equipos de seguridad aún deben revisar vulnerabilidades, gestionar dependencias, priorizar correcciones y controlar riesgos a la velocidad humana.
Cuando la producción de software se multiplica entre 10 y 50 veces, el problema ya no reside solo en encontrar vulnerabilidades. Se trata de evitar que la seguridad se convierta en el cuello de botella o, peor aún, de perder el control sobre lo que se distribuye.
En nuestro último seminario web con expertos de Chainguard, «El verdadero coste de desarrollar a la velocidad de la máquina», podrá ver cómo los equipos de seguridad pueden mantener la velocidad del desarrollo impulsado por IA sin que el riesgo aumente a la par.
El equipo de Django lanzó las actualizaciones de seguridad 6.0.8 y 5.2.17 el 4 de agosto de 2026. Estas corrigen cuatro fallos, entre los que destaca una vulner...
Leer artículo →Investigadores de GitGuardian encontraron 321 instancias de n8n que aceptaban tokens de API expuestos en commits públicos de GitHub y demostraron cuatro maneras...
Leer artículo →La plataforma de phishing como servicio (PhaaS) de Greatness ha evolucionado desde el phishing de credenciales hasta los ataques de intermediario (advertising-i...
Leer artículo →