Navegación

Las vulnerabilidades del entorno aislado de OpenAI Codex permiten que repositorios maliciosos ejecuten comandos en sistemas anfitriones.

fuente: https://cybersecuritynews.com/openai-codex-sandbox-flaws/

Recientemente, OpenAI Codex se enfrentó a dos importantes vulnerabilidades de seguridad que permitían a repositorios maliciosos ejecutar comandos en el sistema local de un desarrollador.

Estas vulnerabilidades, identificadas como Overpatch y Heapjack, se notificaron a OpenAI el 12 de agosto de 2026 y se solucionaron en menos de una semana.

El problema más crítico, Heapjack, surgió cuando un desarrollador accedió a un repositorio controlado por un atacante en Codex y consultó al agente sobre su contenido.

Esta vulnerabilidad podía permitir la ejecución de comandos sin avisos ni solicitudes de aprobación, incluso cuando Codex funcionaba en su modo de entorno aislado de solo lectura.

Overpatch se identificó en la interfaz de línea de comandos (CLI) de código abierto de Codex y en su herramienta de edición apply_patch. En un escenario ideal, Codex debería restringir las modificaciones únicamente a los archivos dentro del directorio del proyecto activo.

Últimas noticias

14 DE JUNIO, 2026

Maine desactiva su portal de reporte de filtraciones de datos tras notificaciones falsas sobre VRChat y Discord

La Oficina del Fiscal General de Maine ha desactivado temporalmente su base de datos pública de reporte de filtraciones de datos tras descubrir que una entidad...

Leer artículo
14 DE JUNIO, 2026

Criminal IP en Infosecurity Europe 2026: Presentando AITEM, el siguiente capítulo de la gestión de la superficie de ataque

Torrance, Estados Unidos / California, 11 de junio de 2026, CyberNewswire - Criminal IP de AI SPERA, una plataforma de inteligencia de ciberamenazas que ofrece...

Leer artículo
14 DE JUNIO, 2026

El ataque "Agentjacking" engaña a los agentes de programación de IA para que ejecuten código malicioso

Investigadores de ciberseguridad han descrito lo que consideran una nueva clase de ataque capaz de engañar a los agentes de programación de inteligencia artific...

Leer artículo