Navegación

SynthID ha lanzado un detector de contenido creado con IA para identificar imágenes, vídeos y audios generados artificialmente, facilitando la distinción entre contenido real y sintético.

Saber si una imagen, un vídeo o un audio ha sido generado mediante inteligencia artificial resulta cada vez más complicado, especialmente a medida que mejoran los modelos y las herramientas de edición. Ayer mismo veíamos cómo OpenAI comenzará a introducir una señal invisible en determinados textos generados por ChatGPT en la Unión Europea, y ahora Google da otro paso en la misma dirección con SynthID. Su detector, presentado inicialmente con acceso limitado para periodistas, investigadores y profesionales, queda desde hoy abierto a cualquier usuario.

SynthID Detector permite subir imágenes, vídeos o archivos de audio y comprobar si contienen una marca de agua SynthID. La herramienta está disponible globalmente en inglés y requiere iniciar sesión con una cuenta de Google, OpenAI o Apple. La apertura llega después de una primera etapa en la que Google utilizó el portal para recoger opiniones de profesionales, y lo hace además cuando la tecnología ha alcanzado una escala considerable: según la compañía, SynthID ya ha marcado más de 180.000 millones de imágenes y vídeos, además del equivalente a 240.000 años de audio.

Últimas noticias

26 DE JULIO, 2026

Los sitios maliciosos utilizan JavaScript para instalar malware en la memoria del navegador.

Una campaña masiva de publicidad maliciosa utiliza páginas web falsas de Solana, Luno y TradingView con código JavaScript malicioso que ordena a los navegadores...

Leer artículo →
26 DE JULIO, 2026

Las vulnerabilidades de GitLab permiten a los atacantes ejecutar código remoto en instalaciones predeterminadas de GitLab.

Una cadena de exploits recientemente descubierta en GitLab muestra cómo dos vulnerabilidades de seguridad de memoria, ocultas durante mucho tiempo en Oj, una bi...

Leer artículo →
25 DE JULIO, 2026

La vulnerabilidad FastJson RCE CVE-2026-16723 ha sido explotada en la práctica y se han hecho públicos los detalles y el código de prueba de concepto.

La vulnerabilidad crítica de ejecución remota de código (RCE) de FastJson, CVE-2026-16723, tiene una puntuación CVSS de 9.0. Ya se han hecho públicos todos los...

Leer artículo →