Navegación

SynthID ha lanzado un detector de contenido creado con IA para identificar imágenes, vídeos y audios generados artificialmente, facilitando la distinción entre contenido real y sintético.

Saber si una imagen, un vídeo o un audio ha sido generado mediante inteligencia artificial resulta cada vez más complicado, especialmente a medida que mejoran los modelos y las herramientas de edición. Ayer mismo veíamos cómo OpenAI comenzará a introducir una señal invisible en determinados textos generados por ChatGPT en la Unión Europea, y ahora Google da otro paso en la misma dirección con SynthID. Su detector, presentado inicialmente con acceso limitado para periodistas, investigadores y profesionales, queda desde hoy abierto a cualquier usuario.

SynthID Detector permite subir imágenes, vídeos o archivos de audio y comprobar si contienen una marca de agua SynthID. La herramienta está disponible globalmente en inglés y requiere iniciar sesión con una cuenta de Google, OpenAI o Apple. La apertura llega después de una primera etapa en la que Google utilizó el portal para recoger opiniones de profesionales, y lo hace además cuando la tecnología ha alcanzado una escala considerable: según la compañía, SynthID ya ha marcado más de 180.000 millones de imágenes y vídeos, además del equivalente a 240.000 años de audio.

Últimas noticias

13 DE JULIO, 2026

Según informes, las vulnerabilidades de Joomla, específicamente las de iCagenda y Balbooa Forms, fueron explotadas como ataques de día cero.

🚨 Los sitios Joomla que utilizan iCagenda o Balbooa Forms se enfrentan a dos vulnerabilidades explotadas de CVSS 10.0 que ahora figuran en el catálogo KEV de C...

Leer artículo →
13 DE JULIO, 2026

El Centro 16 del FSB ataca los enrutadores en sectores críticos.

Una alerta emitida por 20 países advierte que el Centro 16 del FSB ruso está pirateando routers vulnerables. El grupo ataca infraestructuras críticas mediante c...

Leer artículo →
13 DE JULIO, 2026

CVE-2026-49844: Apache Log4j emite registros JSON no válidos.

Apache ha corregido una nueva vulnerabilidad en Apache Log4j, identificada como CVE-2026-49844. Este fallo permite a un atacante manipular la salida de registro...

Leer artículo →