Navegación

Una botnet de criptominería basada en Redis secuestra 3.562 servidores para minar Monero.

fuente: https://securityonline.info/redis-cryptomining-botnet/

Una botnet de criptominería basada en Redis comprometió 3.562 servidores al aprovechar la replicación de Redis para instalar mineros de Monero. Los investigadores hallaron el conjunto completo de herramientas del operador en un directorio abierto. La campaña se basó en la ausencia de autenticación, no en un fallo de software. Cómo descubrieron los investigadores la botnet de criptominería en Redis

La empresa de seguridad Hunt.io encontró un directorio web expuesto en un servidor alquilado a Hetzner, en Alemania. El directorio contenía todo el kit de trabajo del operador. Los investigadores extrajeron 147 archivos, incluidos códigos de explotación en Python y registros de la campaña.

Tal como señala el informe de Hunt.io: «La mayoría de los directorios abiertos vinculados a una campaña de criptominería contienen una carga útil y poco más. Este, en cambio, albergaba todo el conjunto de herramientas del operador». Ese acceso inusual permitió a los analistas contabilizar a las víctimas a partir de los datos sin procesar.

Últimas noticias

14 DE JUNIO, 2026

Maine desactiva su portal de reporte de filtraciones de datos tras notificaciones falsas sobre VRChat y Discord

La Oficina del Fiscal General de Maine ha desactivado temporalmente su base de datos pública de reporte de filtraciones de datos tras descubrir que una entidad...

Leer artículo
14 DE JUNIO, 2026

Criminal IP en Infosecurity Europe 2026: Presentando AITEM, el siguiente capítulo de la gestión de la superficie de ataque

Torrance, Estados Unidos / California, 11 de junio de 2026, CyberNewswire - Criminal IP de AI SPERA, una plataforma de inteligencia de ciberamenazas que ofrece...

Leer artículo
14 DE JUNIO, 2026

El ataque "Agentjacking" engaña a los agentes de programación de IA para que ejecuten código malicioso

Investigadores de ciberseguridad han descrito lo que consideran una nueva clase de ataque capaz de engañar a los agentes de programación de inteligencia artific...

Leer artículo